示例-统计配置条件模型

脚本说明，参见 条件模型

过滤普通参数：

{"logic_expr": "Z1>0 && S01>90", "obj_var_list": ["Z1", "S01"], "default": false}

过滤时间参数：

{ "logic_expr": "duration(datetime,'d','m') > 3 * 60 + 30 &&duration(datetime,'d','m') <= 8 * 60 + 30", "obj_var_list": [ "datetime"]
}

• ‘m’：表示精确到分 duration(datetime,'d','m')
• ‘h’: 表示精确到小时 duration(datetime,'d','h')
• ‘s’：表示精确到秒 duration(datetime,'d','s')

比如大于 10:00:00，可以用 duration(datetime,’d’,’h’) >10
比如大于 10:20:00，可以用 duration(datetime,’d’,’m’) >10 * 60 + 20
比如大于 10:20:30，可以用 duration(datetime,’d’,’s’) >10 * 3600 + 20*60 + 30

1. 表示把 9 点 35 分到 10 点 57 分的数据过滤出来，进行计算
   duration(datetime,'d','m') >= 9 * 60 + 35 && duration(datetime,'d','m') <= 10 * 60 + 57
2. 时间跨天，比如晚上 23:20:00 到第二天凌晨 01:05:00：
   duration(datetime,'d','m') >= 23 * 60 + 20 || duration(datetime,'d','m') <= 1 * 60 + 5

过滤时间和普通参数：

{
  "logic_expr": "(duration(datetime,'d','m') < 8 * 60 + 30 || duration(datetime,'d','m') >= 20 * 60+ 30) && Z>0", "obj_var_list": ["datetime", "Z"]
}