“指数” 这个词我们应该并不陌生。
比如美国的股市有标准普尔指数、道琼斯工业指数、纳斯达克指数；香港股市有恒生指数；内地的股市有上证指数、深成指数。除了股市，国家统计局也发布一些其他的指数，比如制造业采购经理人指数（PMI）、居民消费价格指数（CPI）、非制造业商务活动指数等。还有一些行业颁布的指数，如房地产景气指数等等。
“指数” 原本是一个经济学的概念，是根据已有的数据进行的一些统计方法，所以，这里的 “指数” 也叫 “统计指数”，是对一个相对宏观整体的状态和状态变化的一个量化方法。
不同领域的指数，比如股票的指数跟居民消费价格指数是完全不同类型的指数，这是因为指数所包括的范围不一样；但同一个类型的指数，也可以有很多种，比如同是美国主板股市指数，标准普尔指数和道琼斯工业指数，它们也不一样，这是因为指数的构造方式不一样。
所以，“指数” 有两个重要的概念，一个是指数所包括的数据范围；另一个是指数的构造方法，也就是把这些数据通过什么方法计算得出的指数。但最重要的是，我们希望用指数来反映什么，这才能决定指数应该包括什么数据，用什么方法去构造指数。
指数还有一个重要的概念，就是它是一个 “相对数”。所谓相对数的意思是，单一的一个指数并不能说明什么，重点在于指数的不同、指数的变化以及指数的变化速度，这些才是更有意义的。
指数是一个相对数，首先，它是一个简单的数。无论指数是什么含义，指数包括什么范围，也无论指数是如何构成的，指数的 “数” 叫指数的 “水平”。比如说，现在上证指数是 2900（点），这个 2900 就是 “上证指数” 这个 “指数” 现在的 “指数水平”。这个 2900 是依照上证指数的构造方法算出来的一个值，是当前的指数水平。炒股票的人都知道，如果单看这个 2900 的指数水平，很难得出什么结论，不能说明现在的股市好，还是不好。
但如果我们这样说，今天的 2900，是从之前的 3100跌下来的。那我们就知道，现在的股市是在变差，而不是变好；而如果说，今天的这个 2900是从之前的 2800 涨上来的，那我们就知道，股市正在变好。
如果再告诉你，今天是 2900，半年前是3100，那你就很容易知道，这下跌200的时间是6个月；而如果告诉你，上个月是 3100，那么，你就知道，这个变化的速度跟前者完全不一样。
另外，指数除了是一个 “相对数”，还是一个具有时效意义的数，也就是说，计算指数是按固定周期计算的、某一个时段数据的结果，这个结果只反映这个时段的情况。
统计指数一般是周期性计算。比如，证券指数：
证券指数是每分钟计算一次，上图是 2024年2⽉27日全天（09:30 AM～15:00 PM）的指数图表，在 11:19 的指数值为 2987.41；在 13:26 的指数值为 2995.05。由于证券指数的编制包括了各种不同权重股的股价、卖盘买盘交易量等诸多不同因素，所以，通过这个指数图表，就可以大致上掌握整个股市整体情况、股市变化情况以及股市整体的活跃程度。
所以，证券指数就是一个简单的数值，反映的是整个股市的综合情况，而不是某只股票的具体情况，这就是统计指数的意义所在。
MixIOT 体系中，便引入了 “统计指数”，用 “指数” 来量化某个对象在某个时段的某种状态，并通过这个 “指数的变化” 以及 “指数变化的速度”，来量化该对象的这种状态的变化程度和变化速度。
