（一）进入“偏态分析”
“偏态分析” 应用是 MixIOT Indass 体系内的标准应用，除了可以独立使用的权重计算器外，该应用只有两个板块，即分析项目和分析结果：
与MixIOT Indass 其他的应用一样，“偏态分析” 应用本质上也是一个 “偏态分析” 项目的管理系统。前面解释过，“偏态” 应该是有所本的，也就是说，我们需要十分清楚，偏态是针对什么而言的偏态。
通常，我们可以对一个 MixIOT 对象创建不同的偏态分析项目，从不同的侧重点来估计对象实时的偏态状况。只有这样，才能知道产生偏态的关键因素是哪里。
（二）特定偏态分析项目（机组缸温偏态分析）
现在来创建第一个偏态分析项目 。
如上图，这个偏态分析项目选择了A/B气缸缸温因素，所以，这个偏态分析项目是机组对象的 “缸温偏态”。
这个偏态项目的结果，就是 “缸温偏态” 的估计值，这个估计值就是反映机组运行的实际缸温状态与缸温的期望状态（标准状态）的偏差。也就是说，我们可以通过这个偏态分析项目的偏态估计值计算结果，判断当前机组缸温的总体偏差情况，以及缸温总体变化趋势和变化速度。
我们都非常清楚，气缸温度指标是发电机组发动机的一个非常重要的指标，气缸温度直接影响到机组的运行。缸温过低会导致发动机动力不足，无法正常发电；而缸温过高，则可能导致气缸的烧灼和毁损。
这个偏态项目的脚本是：
[
{
"base": [ "S24", "[400, 550]" ],
"factor":
[
[ "S07", "[620, 650]", 0.0625 ],
[ "S08", "[620, 650]", 0.0625 ],
[ "S09", "[620, 650]", 0.0625 ],
.....
[ "S21", "[620, 650]", 0.0625 ],
[ "S22", "[620, 650]", 0.0625 ]
]
},
{
"base": [ "S24", "[550, 600]" ],
"factor":
[
[ "S07", "[625, 650]", 0.0625 ],
[ "S08", "[625, 650]", 0.0625 ],
[ "S09", "[625, 650]", 0.0625 ],
.....
[ "S21", "[625, 650]", 0.0625 ],
[ "S22", "[625, 650]", 0.0625 ]
]
},
{
"base": [ "S24", "[601, ]" ],
"factor":
[
[ "S07", "[635, 655]", 0.0625 ],
[ "S08", "[635, 655]", 0.0625 ],
[ "S09", "[635, 655]", 0.0625 ],
.....
[ "S21", "[635, 655]", 0.0625 ],
[ "S22", "[635, 655]", 0.0625 ]
]
}
]我们注意到其中的重叠部分，比如，S24=550 的时候，有两个地方都有这个基准条件下的标准态。我们遵循的是 “左匹配规则”，也就是按 “左边min小的那个标准态定义” 的规则。
（1）创建偏态分析项目
按 “+添加” 创建第一个偏态项目：
该偏态分析项目名称为 “机组缸温偏态”，别名为 “Deviation-CylinderTemp”；
数据周期为5（分钟），代表每次计算都是最后5分钟的数据；
计算频次为60（次/小时），代表偏态是每1分钟计算一次。
选择所有的机组作为对象：
脚本就是刚才写好的：
其中各权重因素 S07～S22，它们的权重是一样的，都是1/16=0.0625。
（2）项目操作菜单
MixIOT Indass 应用的形式是完全一样的。Indass 的应用包括 “指数分析”、“偏态分析”、“稳定性分析”、“平衡与增量”以及“风险分析”。
分析项目创建完成后，可以在项目列表中查找。
打开操作菜单：
可以通过项目列表的操作菜单，查看项目详情，包括基本信息：
以及分析项目所关联的对象：
Indass 分析项目创建完成后，默认运行状态都是关闭的，都需要在操作菜单中手动启动，启动后的项目也需要手动通过操作菜单中停止。
快捷调整所设置的关联对象，随时减少或增加关联对象：
（3）分析结果
分析项目启动运行后，会按分析项目设定的方式产生运行结果：
这些结果可以被 MixIOT 其他应用直接引用，也可以在显示板上查看。偏态分析应用的计算结果，是 “偏态估计值”，对这个计算结果，我们要理解和看得明白，这才是最重要的。
上图，假设是某个机组的 “机组缸温偏态” 的分析结果。
我们把这个偏态估计值描绘成一张曲线图，时间刻度是从 0 到 1050，通过这个图来解释这个偏态估计值结果说明了什么。
首先要清楚，在设置这个偏态分析项目的时候，选择了S24（J功率预设值）作为基准，在脚本中，基准（S24，J功率预设值）分成了三段：
A段，S24 的范围是 [400，550]，等价于400 ≤ S24 ≤ 550；
B段，S24 的范围是 [550，600]，等价于551 ≤ S24 ≤ 600；和
C段，S24 的范围是 [600， ]，等价于S24 ≥ 601。
也就是说，如果基准 S24（J功率预设值）在 400 以下时，就不去计算偏态。
我们可以根据一段时间的观察，对于偏态估计值大概的范围是可以有一个基本结论的， 比如，偏态估计值在 60以下，这是低偏态，偏离程度低；偏态估计值在60～120，算是中等偏态程度；偏态估计值高于120，是高偏态。
我们可以来解读一下上面的偏态结果：
- 一开始的时候，当J功率预设在600以上的时候，机组缸温偏态程度是高的。也就是说，J功率设置超过600，机组实际缸温比标准缸温的差距较大；
- 当J功率调到400～550这个范围的时候，缸温偏态程度明显在降低，而且有明显的降低趋势；
- 把J功率提升到550～600这个范围的时候，机组的缸温偏态还能进一步降低，而且最后的趋势，是可以把机组的缸温偏态降低到较低的程度。
再接着往下看：
这是从时间刻度1050到3050的情况，从这些数据可以看到，当 S24（J功率预设）设置超过600的时候，缸温偏态程度就会再次增加。这样，我们就很清楚，缸温偏态状况跟J功率预设值之间的情况是怎样的。
（三）总体偏态分析项目
前面的偏态分析项目，是一个 “特定偏态分析”，是以J功率预设值（S24）为基准的机组缸温偏态。之所以称之为 “特定偏态分析”，是因为偏态针对的就是机组的气缸缸温，而没有其他的因素。
但在实际应用中，经常需要掌握一个对象的总体（综合）偏态程度，这对于掌握实际工业设备运行和生产过程的信息是非常有用的。
回顾一下已有的对象：
低浓度瓦斯电站的生产，与瓦斯燃气的实际工况条件有着直接的关系，我们尝试来分析以燃气工况条件为基准的，整个电站的产能偏态情况。
这个分析我们将选择 “电站工况与生产” 对象，一共有三个：JHStation（佳华电站）、BTStation（奔腾电站）和 JHStation（粤海电站）。
（1）选择因素
先看一下这几个对象的变量：
这个对象一共有29个变量。
我们选择变量 GD（瓦斯CH4浓度）作为基准，分成四段，分别是 [7.0, 8.5]、[8.5, 10.5]、[10.5,12.0] 和 [12.0, ]：
权重因素（变量）选择：J1～J5（机组J功率设置）、X1～X5（有功功率）和Y1～Y5（无功功率）。
（2）确定因素权重
在创建偏态分析项目之前，首先需要确定权重因素变量的权重比例。这里所选择的变量有三组，分别是J组（J功率设置）、X组（有功功率）和Y组（无功功率）。这三组都有5个因素（变量），对应的是不同机组的同一含义变量，所以权重是一样的。
也就是说，用权重计算器去计算的时候，无需去计算15个因素，只需要计算3个。
这三个因素两两比对的重要性，按标度设定，可以这样来设置：
J:X=2:1
J:Y=4:1
X:Y=3:1
把这个结果输入权重计算器，利用权重计算器算出来的结果是这样的：
然后，把这些权重再除以5，分配给各权重因素：J1～J5各权重为0.11168；X1～X5各权重为0.06392；Y1～Y5各权重为0.0244。
（3）编写偏态脚本
有了前面的准备，我们就很容易写成这个偏态分析项目的脚本：
[
{
"base": [ "GD", "[7.0, 8.5]" ],
"factor":
[
[ "J1", "[400, 600]", 0.11168 ],
[ "J2", "[400, 600]", 0.11168 ],
.....
[ "X1", "[370, 640]", 0.06392 ],
[ "X2", "[370, 640]", 0.06392 ],
.....
[ "Y1", "[115, 210]", 0.0244 ],
[ "Y2", "[115, 210]", 0.0244 ],
.....
]
},
{
"base": [ "GD", "[8.5, 10.5]" ],
"factor":
[
[ "J1", "[570, 720]", 0.11168 ],
[ "J2", "[570, 720]", 0.11168 ],
.....
[ "X1", "[500, 750]", 0.06392 ],
[ "X2", "[500, 750]", 0.06392 ],
.....
[ "Y1", "[140, 250]", 0.0244 ],
[ "Y2", "[140, 250]", 0.0244 ],
.....
]
},
{
"base": [ "GD", "[10.5, 12.0]" ],
"factor":
[
[ "J1", "[660, 810]", 0.11168 ],
[ "J2", "[660, 810]", 0.11168 ],
.....
[ "X1", "[610, 830]", 0.06392 ],
[ "X2", "[610, 830]", 0.06392 ],
.....
[ "Y1", "[190, 275]", 0.0244 ],
[ "Y2", "[190, 275]", 0.0244 ],
.....
]
},
{
"base": [ "GD", "[12.0, ]" ],
"factor":
[
[ "J1", "[740, 880]", 0.11168 ],
[ "J2", "[740, 880]", 0.11168 ],
.....
[ "X1", "[700, 910]", 0.06392 ],
[ "X2", "[700, 910]", 0.06392 ],
.....
[ "Y1", "[210, 305]", 0.0244 ],
[ "Y2", "[210, 305]", 0.0244 ],
.....
]
}
]这个脚本应该也很容易理解。
（4）创建项目
在 “偏态分析” 应用中，按 “＋添加” 创建偏态分析项目：
这个分析项目也是一样，每次计算都用最近5分钟的数据，每分钟计算1次。
完成创建后，可以在分析项目视图列表里面，看到这个创建好的项目：
（5）分析计算结果
来看一下，这个偏态分析项目的结果该如何来解读：
偏态计算结果：
如果弄清楚了基准的分段，就不难看出在不同基准条件下的偏态程度。
（四）总结
“偏态分析” 应用是 MixIOT Indass 体系中最重要，也是最常用的数据分析工具之一，在工业互联网实践中有广泛和真正的用处。掌握 MixIOT 对象的偏态程度，以及偏态变化、变化速度、变化加速度、变化趋势和变化方向，其实就等于掌握了对象运行状态的实际偏差。
最重要的是，我们可以通过偏态结果的曲线，了解到在不同基准条件下的偏态程度，这将对设备运行优化起到很重要的作用 。
偏态分析项目（结果）是否能起到重要的作用，有几个关键：
- 找到合适的基准因素（变量）和基准分段；
- 找到合理的权重因素；
- 确定合理的，基于基准分段的期望状态值范围；
- 确定合理的因素的权重比例；
- 正确解读偏态估计值结果。
【偏态分析】
