第1节 偏态的概念

所谓 “偏态”，就是某对象运行的 “实际状态” 与 “预期状态” 或者 “标准状态” 之间的偏差。因为一个对象有多个因素，所以，这个 “偏差” 指的是一个 “总体偏差”，并不是对象的某一个因素（变量）的偏差。

“偏态分析” 应用，就是计算对象的 “总体偏差估计值” 的方法，对总体偏差进行量化，这个量化的结果，就是 “偏态估计值”。所以，“偏态分析” 这个应用实际上就是计算 “偏态估计值”。

有必要说明一下 “估计值”。

在各种不同的领域和语境中，“估计值”（Estimate）其实有着稍微不同的含义，但通常指的是基于观测数据、统计分析或计算方法得到的近似值，它旨在接近或代表某个未知的真实值。估计值是用来表达对某个数量的最佳猜测的数值，它反映了根据当前可用信息所能作出的合理推测。

在 MixIOT 工业互联网领域中，对象的 “偏态估计值” 的含义就是对象的 “实际状态与期望状态偏差的总体量化估计”。

简单地说，“偏态估计值” 就是一个数字，我们用这个数字来代表 “偏态” 的程度。在之前的章节中，也解释过 “估计值”。“估计值” 是一个 “相对数”，也就是说，除了估计值的数值大小（估计值水平），更重要的是关注估计值的变化、变化速度、变化加速度以及变化的趋势。