第2节 统计指数的编制

如何编制对象的统计指数，是一件十分讲究的事情，最重要的是要非常清楚，我们关注的是对象的什么方面的问题，这样，我们就能编制对应的统计指数。

在工业互联网领域，一般来说，可以从这几个方面来编制对象的统计指数：

有关运行状态、工况条件的统计指数。

这种指数的编制，主要以对象运行的，或对象所在工况条件的一些关键参数（变量）构成。

简单一点的形式是：

$Q=\omega_1*\bar{X_1}+\omega_2*\bar{X_2}+….+\omega_i*\bar{X_i}+….+\omega_n*\bar{X_n}$

也可以使用这样一种形式，比如：

$Q=\omega_1*\bar{X_1}^{2}+\omega_2*\bar{X_2}^{2}+….+\omega_i*\bar{X_i}^{2}+….+\omega_n*\bar{X_n}^{2}$

其中，

$\bar{X_i}$是对象变量 (FV) 的 “同度量” 因素，是在统计指数计算时段的平均值；
$\omega_i$是对应变量（同度量因素）的权重。

这里需要解释一下，什么是 “同度量” 和 “同度量因素”。

从上面统计指数的编制公式可以看出来，这是一个加法，所谓 “同度量因素”，就是对象的不同因素，也就是对象的变量；而 “同度量” 是为了让这些因素能够相加而找到的一个共同的量。

比如 “2只鸡，每只鸡单价是20元” 和 “3只鸭，每只鸭单价是30元”，这里 “鸡” 和 “鸭” 是两个不同的因素，我们可以找到两个同度量：一个是这个两个因素的 “数量”，也就是 “2” 和 “3”，这两个是可以相加的；另一个是购买 “2只鸡” 和 “3只鸭” 花的钱，也就是 “2×20=40元” 和 “3×30=90元”，这也是可以相加的。

虽然这种指数构造方法相对比较简单，但却也十分有效。可以通过观察这个 Q 指数的当 期水平和指数，来判断这个指数所对应的当前状态，以及这个状态的变化历程、变化速度和变化加速度。

有关能效（能效比）的统计指数

能效（或能效比）统计指数也是最常见和常用的统计指数，是反映能耗所产生的效率的指数。这种指数是一个比值，通常是能耗与能效的比，简单地说，就是消耗了多少能源（能 量），产生出了多少东西。

比如，空压机的能效，通常用 “气电比”，也就是 “耗电量/产气量” 来衡量，这是指空压机用了多少电，生产了多少压缩空气。

再比如，生产热蒸汽的燃气锅炉，用 “燃气消耗量/热蒸汽产气量” 来衡量锅炉的能源效率。

能效比统计指数可以这样来用公式表述：

其中，

和

分别是 T=[t1, t2] 时段的总能耗值（或总能耗当量值）与总产能值（或总产能当量值），这里的总能耗值、总产能值，是所有与能耗相关和产能相关的总和。

能效（能效比）统计指数值（指数水平）以及指数值的变化情况，反应了该对象的能效水平和能效变化情况。同一个对象可以通过能效统计指数的同比或环比分析，与对象的维护 保养规律挂钩；也可以通过对不同对象的能效统计指数比较，找到同类设备之间的差异。

有关产能、达产率或效率的统计指数

除了上述两种指数类型外，还可以根据实际需要去编制跟产能、达产、生产效率相关的统计指数。

有关故障、异常的统计指数

也可以编制一些跟故障或异常相关的统计指数。

统计指数的内容本身比较多，统计指数的编制方法也不尽相同，我们很难在用户手册中逐一去讲解和说明，大家可以自行找一些统计学相关的书籍去参考。